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开运体育平台官网-降维算法:大数据下必不可少的数据处理方法

文章来源: 开运体育平台官网发布时间:2022-10-27 12:10
本文摘要:绝大部分感觉、理解和运动发动功能都倚赖脑中大量神经元相互作用。随着神经元记录技术的发展,科学家能同时监控、记录脑中数百个神经元的活动,并未来将会将这一数字成倍提升。但关键问题不是为了打破单个神经元,而是从这些神经元集群的记录中,能获得什么科学说明。 对神经元活动的非常简单记录会自动产生具体的传达,让科学家解读大脑是怎样工作的。

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绝大部分感觉、理解和运动发动功能都倚赖脑中大量神经元相互作用。随着神经元记录技术的发展,科学家能同时监控、记录脑中数百个神经元的活动,并未来将会将这一数字成倍提升。但关键问题不是为了打破单个神经元,而是从这些神经元集群的记录中,能获得什么科学说明。

  对神经元活动的非常简单记录会自动产生具体的传达,让科学家解读大脑是怎样工作的。据物理学家的组织网8月25日(北京时间)报导,美国卡内基梅隆大学(CMU)和哥伦比亚大学(CU)的两位科学家在最近一期的《大自然神经科学》杂志上牵头公开发表了一篇评论文章,谈及为何要研究大量神经元的联合活动,并明确提出一种取名为降维算法的机器学习算法,可以有效地处置大量记录数据,协助说明大量神经元的活动。  神经科学中的一个核心原则就是,大量神经元一起工作才能产生脑功能。

但大部分的标准分析法却一次不能分析一两个神经元,要想要解读大量神经元是怎样互相合作的,必需用一种先进设备的统计资料方法,如降维计算出来,才能说明这种大尺度的神经记录。CMU电学与计算机工程和生物医学工程副教授拜伦余说道。

  降维算法是将数据由高维降到低维,用来说明了数据的本质较低维结构。在神经科学中,是用少数潜在或隐蔽的变量来总结大量神经元的活动。比如在我们重复思维时,或在头脑中解决问题数学问题时,所有活动都是在脑内展开而不出外部世界,通过这些潜在变量可以追踪一个人的思路。

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它获取了一种了解的工具,让人们能解读大脑是如何区分有所不同的气味,在不确认的情况下作出决策,在没现实动作时考虑到要移动哪个肢体。两位作者指出,把降维算法作为一种标准分析方法,在人们较为研究身体健康大脑和出现异常大脑的活动方式时将不会更容易,最后为脑损伤和脑功能失调带给更佳的化疗方法。  哥伦比亚大学统计学副教授约翰康宁汉姆说道:科学研究的一个主要目标就是用非常简单的术语说明简单的现象。传统的神经科学家仍然在找寻修改单个神经元的方法,但他们找到,神经元的活动模式具备变化的特征,一次只检查一个神经元是很难解读这些活动的。

降维算法为我们获取了一种涵括单个神经元的变化的方法,为神经元之间的彼此对话寻找非常简单的说明。  研究人员还认为,虽然在神经科学中叛维算法还比较较新的,但已展现出光明前景。

随着神经记录技术的发展和美国脑计划的进行,大数据不会显得更大,降维算法有可能沦为一种必不可少的数据处理方法。


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