据外媒报导，阿联酋沙迦市Skyline大学已启动新的研发项目，或将利用车载传感器及网络功能，警告驾驶员掌控车速并系由好安全带。该项目建议道路与交通部门为每辆汽车加装一个传感器，可利用电磁波与雷达构建网络。
该传感器可相连到车载计算机，若车速低于车速、高于车速或并未系由好安全带，将在车载计算机配备的小型显示屏上表明涉及驾驶员指令。若驾驶员漠视警告信息，那么他（她）将接到道路与交通部门发去的罚单。研究人员KakulAgha回应：“加装车载传感器并在驾驶员肇事或漠视安全性标识时，系统将给与驾驶员警告，该创新提高了交通安全管控的效率，且传感器价格也远比喜。雷达传感器可获取声响报警（audiblewarning），还可利用灯光闪光警告驾驶员滑行。
随着车速的提高，警告音的强度也将随之下降。”研究员Frejieh回应，一旦驾驶员意识到智能街道（SmartStreet）可追踪到其所有路面驾驶员操作者后，他（她）将不会改成不当驾驶员习惯，减少交通事故的再次发生风险。他建议，该系统不应与警察局构建网络相连，这样驾驶员若漠视警告，蓄意违规的话，事后就不会接到罚单。
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章节热轧圆钢、高速线材等热轧钢材的在线测量对其质量的检测，成材率都有根本性的影响，因此，受其险恶环境影响的在线测径仪将沦为重点的研究对象。棒材测径仪使用多重防水设计，风冷水冻结合的加热防尘技术，构建热轧钢材的在线测量，同时，其能对1000℃的高温轧材展开测量。棒材测径仪应用于热轧钢材的轧制现场展开在线测量，其精度和可靠性不会明显提升，而工厂的生产效率、利润和竞争优势也将较慢构建最大化。
用于棒材测径仪测量系统展开自动测量，哈密顿手动测量方法慢约几百倍之多，它每秒都可以测量500个数据，并且构建动态测量，可以做动态监测报警，便于及时调整生产工艺，构建高质量的生产，有助减少废品率、提高利润。棒材测量径仪以尽量非常简单的方式协助构建这些益处：需要测量经验。具备用于说明书，也不会有加装人员展开指导用于。直观的软件表明系统。
非常简单的用于方法，全中文操作界面，非常简单易懂易学，需要较慢、精彩入门并用于测量系统。可免费升级程序。棒材测径仪使用工控机计算出来，性能平稳，其软件系统为自律研发的蓝鹏测控软件系统，可详尽表明测量的多种数据，中文操作界面，每种功能表明确切，操作者便利非常简单，并且具备数据分析存储等功能，各种图形表明，为您获取直观表明的轧制测量数据。为便利用户操作者，“蓝鹏圆钢测控系统”将几个常用工具另设为按钮，必要单击按钮才可展开适当的操作者。
例如：当我们测量完想解散该系统时，必要单击“解散”按钮才可重开该系统。系统登岸后单击“开始测量”按钮系统转入测量状态，同时按钮改回“暂停测量”，如须要暂停测量单击“暂停测量”才可。想要查阅哪一种数据，页面适当按钮才可。
如主界面、波动图、缺失图等。棒材测径仪是高性能的在线测量设备，应用于热轧钢材的生产现场展开在线测量，同时具备数据分析，超差报警等功能，还可相连控制系统，从而构建自动控制。为高精度的在线测量设备，操作者非常简单，限于于各种人群用于，同时为轧钢厂家带给质量、效率、经济提高等优势。
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之前的文章讲解了温度传感器LM35的用于方式，这次的项目将教教大家如何再加控制器马达，制作甜美的箭头式温度计！鲨鱼头温度计材料表格：1.ArduinoUNOR32.LM35仿真温度传感器3.3条杜邦线(公/母)4.5条杜邦线(公/公)5.SG909G服务器6.迷你面包板接线图如下：首先，我们要自学如何将温度转换成角度，假设温度感测范围是0~40度，而控制器马达转动范围是0~180度。我们期望当温度是0度时，控制器马达转动至0度；温度是40度时，控制器马达转动至180度；以此类推，温度20度时，控制器马达转动至90度。那该如何做呢？Arduino有一个很好用的数学函式：map()，只要三个步骤就可以精彩切换。1.输出数值来源2.原作来源数值的范围(最大值与最小值)3.输出期望切换后的数值范围(最大值与最小值)map(输出数值来源,来源最小值,来源最大值,切换后的最小值,切换后的最大值)将刚的叙述实际套用将不会是：map(量测温度,0,40,0,180)程序已完成后，接下来就是制作甜美的温度计啦，您可以用纸(最差软一点)、厚纸板、木板…等，与剪刀或美工刀制作。
若是用于画纸，还可以涂抹上自己讨厌的颜色喔！本文是利用雷切机必要大切一波，右图就是小编的懒散五品。第一次测试找到指针转动方向与温度忽略实际装上去测试后找到，指针转动方向或许与温度忽略。当温度越高时，就越偏向左边；温度就越较低时，反而就越改向右边，这样跟鲨鱼嘴里的刻度显然忽略呀！如果您也跟小编遇上完全相同的情况，没关系！还忘记map()的用法吗？只要将切换的最大值与最小值互相交换才可：map(量测温度,0,40,180,0)如此一来，当温度为0度时，马达改向180，反之当温度为40度时，马达改向0。改动程序后新的上载～再一已完成啰！。
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今年央视315曝露的医疗的垃圾交易内幕，大众才告诉，原本我们平时不吃的快餐盒，甚至卖给宝宝的玩具，竟然有可能是输液瓶、输液袋、重复使用注射器、血包等多种医疗废物经过非常简单的加工而做成的，感叹触目惊心。针对医疗废弃物流向市场的乱象，国家对医疗废弃物规范管理刻不容缓，涉及政府机构争相实施各种规范管理条例和政策。在这个背景下，广州扰嵌立该项目获取了医疗垃圾智能化重复使用以及本源的除去重复使用方案。
该方案强化了政府对医疗机构的管控，通过该方案重复使用的医疗垃圾重量，保证医院产生的医疗垃圾全部重复使用由政府统一安排处置，防止被不法商人二次加工做成各种用品流向市场，危害大众身体健康。在此背景下，微嵌得出了解决方案：医疗垃圾重复使用系统工业平板电脑应用于解决方案系统叙述：产品定位为垃圾智能重复使用仪表，获取垃圾重复使用的智能方案以及本源方案，符合垃圾的跟踪与自动除去与重复使用的用于。本系统由以下部分构成：工业触碰控制屏、除去平台、不锈钢柜体、内置垃圾桶、机柜刷卡器、洗码器和各种确保调试模块串口等。
医疗机构垃圾摆放人员可通过扫码刷卡，操纵触碰显示屏，把垃圾放在称之为重器除去，构建自助重复使用的功能。在该重复使用终端控制系统中，广州微嵌工业平板电脑基于TI3352高性能低功耗Cortex－A8架构，主频1．0GHz处理器，由于其功能的高集成度以及性能的高可靠性，能较好地构建整个垃圾重复使用过程的操纵和数据传输，并且能动态收集现场各类参数，精确便利地在本地触摸屏上表明出来并对数据展开管理。广州微嵌专心于为全国各行各业获取以WinCE、Andriod及Linux底层操作系统为平台构建人机操作控制、自动数据采集及过程监控的工业自动化行业解决方案。
是一家以研发、生产、销售为一体的高新技术企业。目前在华东、华南、华北、西南等区域皆有成立销售及服务机构。
广州微嵌融合非常丰富的行业应用于经验，为智能农业、智能设备、智能工厂、智能医疗、智能建筑、智能物流、环保监测、仪器仪表、机房监控、石化系统等行业获取专业的解决方案及可信的产品。
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在昨日开会的“GNTC全球网络技术大会”上，腾讯公司资深工程师陈磊详尽理解了腾讯整个网络架构，并共享了腾讯大规模组网的所学。第一点，网络不是一成不变的，必须灵活的第一时间和调整。
当年腾讯只辟四五千个IDC，到后来辟两万IDC，到现在辟十二万IDC时候的思路是不一样的。陈磊讲解，当年腾讯从四千台规模变为两万台规模时，要考虑到的是用什么路由协议，当从两万逆到十二万的时候，腾讯考虑到的机房是没那么大的地方怎么把十二万台机器全都塞进去，光纤怎么连，布线怎么布，这么多设备进去之后应当用什么样的系统管理。也就是说，有所不同阶段的网络所注目的技术点是不一样的，必须侧重思维的东西也不一样。
第二点，SDN要量力而行，防止为了SDN而SDN。腾讯很多网络是以SDN思路展开建设的，但在实际落地过程中十分小心，腾讯仍然指出网络的可靠性只不过是无数bug堆积起来的，技术用的多了大自然平稳。而SDN是新的东西，要超越原本的东西，哪些要SDN，哪些不要SDN必须细心思维，并要充分发挥传统网络功能的优点。第三点，业务系统设计可以简单，转发器一定要非常简单。
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二维码防伪初心是为了产品防伪、检验等市场应用于市场需求而研发的一套二维码电子应用于技术。二维码防伪主要针对产品出库、流通、经销渠道的各个环节，使用二维码辨识、移动通讯等技术对编码展开销售区域、真实性等信息读取。原意是想要通过检验产品编码，监控产品的流通环节，防止陷货、伪品等现象的再次发生。如果二维码真为能防伪，称得上企业管理，提升消费满意度、创建较好品牌形象的利器。
但事实是目前所谓的二维码防伪都是伪命题，显然就没防伪能力。当前标准化的二维码防伪作法，是对产品信息加密并分解二维码，然后印刷或标贴与商品纸盒上，消费者出售后通过官方网站或登录手机软件展开解码来检验产品真实性，取得详细的信息。
但这种方式过于薄弱了，起将近一点防伪的目的。目前市面上的所有二维码防伪，我们只要拷贝，打印二维码，所有的信息都有了。
换言之，我们卖一件货真价实的产品，上面有二维码防伪，我们将这个二维码打印到哪怕是一坨狗屎上（只要能张贴得寄居），扫瞄后的信息也是正品信息。这样的防伪似乎是完全的扯淡！谁也不接纳这坨狗屎就是买的正品。长期以来，假冒伪劣商品严重威胁着企业和消费者的切身利益，严重影响着国家的经济发展。
为维护企业和消费者利益，确保市场经济身体健康发展，国家和企业每年都要花费大量的人力和财力用作防伪造假。然而，就像本文所述，受限于防伪技术的缺失，防伪效果十分不理想。
区块链技术的经常出现和发展，让我们第一次有了较好的方案去填补二维码防伪技术不存在的缺失，构建真为防伪。为此我们必须创建“区块链防伪电子标签信息分享平台”。有几个关键的模块必须事前阐释：一是基于区块链技术安全性、隐私维护、不能伪造和可本源等特性，为产品仅有生态内的每个对象创建一个全球唯一的区块链数字身份。
消费者可以自由选择重新加入区块链数字身份或只是全然通过DApp展开信息查找。所有上链数据来自数字身份提供者。
二是搭起“区块链防伪电子标签信息分享平台”。通过标准化数据格式收集，将还包括原材料、成品、检测机构结果物、运输、竣工验收信息、上市销售单位、各业务人、地点座标、日期等全流程信息数据上链，信息分享。
有关信息自动实时给国家涉及监管机构，并对外开放查找模块。三是制作区块链防伪电子标签。
每一个电子标签都作为“区块链防伪电子标签信息分享平台”的一个节点，使用联盟链和POA共识。当然机构和帮助单位都应当是其中一个节点。
尤其警告一句，我们不要被比特币的挖矿模式所束缚，被矿机所吓坏，实质上这个电子标签的成本如果量大的化（比如百万级别），专业测算过成本不多达2块（如果产品价值小，就不必考虑到这种方式了），体积也就衣扣大小。四是研发DApp。基于区块链P2P网络和加密手段，创建DApp和区块链防伪电子标签之间的必要检验机制，避免信息被陷货、伪品等现象的再次发生。
这样一来，一是可以充分发挥区块链技术数据安全不能伪造的特征，保证数据本源的准确性；二是可以防止二维码防伪技术缺失，构建确实的防伪，教化于民。
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7月，北京航空航天大学主办了国内首届人工智能本科专业研讨会。会上清华大学、南京大学、西安交通大学等国内26所大学联合公布了《关于设置人工智能专业建议书》，敦促尽早设置本科人工智能专业。
毫无疑问，这个中考季当中，人工智能早已沦为了一个热门话题。预示着著名高校的敦促，我们还可以看见各个名牌大学的人工智能学院、人工智能研究院如雨后春笋一样茁壮一起。
中国科学院、南京大学、清华大学，都早已在一年内正式成立了类似于研究机构。而政策层面，国家《新一代人工智能发展规划》中也明确提出要建设人工智能学科。人工智能要发展，必须人才和学术建设应当是没什么争议的问题。
但关于人工智能是不是要在今天就沦为本科专业，毕竟个充满著争议的话题。在目前的学科规划中，人工智能的主体是计算机科学下的二级学科。
一般要到研究生阶段才能自由选择修读。与此同时，AI涉及专业还布满在数学、信息科学，甚至社会学、心理学、生物学当中。
有人指出，这样的规划早已无法符合AI发展的现实市场需求；也有人指出AI刚发展一起，就要高校体系来给与因应，有点过分轻敌了。在大多数省份，现在还是填写志愿的阶段。咱们不妨来投影一下这场争议中的几个观点，如果身边有学子正在纠葛于否自由选择，或者如何自由选择AI涉及专业，不妨思维这几个声音之后再行来辨别。
反方观点A：AI不平稳，低收入有风险让我们再行从赞成观点想起。众所周知，本科生会都转入研究生阶段之后修读，那么AI本科专业不存在的意义，当然就是能为大量本科生获取低收入技能与机遇。
但就今天的AI来说，否能为四五年后，以至于长年投放社会的大量人才获取就业机会呢？这有可能谁也说道很差。AI的发展充足慢，必须人才充足多，这在今天是没问题。但若干年后的AI不会依旧能建构大量低收入投放吗？甚至说道若干年后的AI，否还和现在我们看见的机器学习统管下的AI市场需求完全一致？这些都是问号。
在很多人显然，减缓人工智能入本科的工程进度，同时也意味著把这些大学生从对计算机科学的自学中隔绝出来。那么假如完成学业后AI不那么火热了，就业机会增加；或者AI在此期间经历了较慢的技术发展，教给的东西严重不足以致用，同时也无法让每个人都之后学术研究。最后岂不把低收入风险产生到了学生身上？因为某个领域疯狂，大学就争先恐后成立专业，结果完成学业出来找到剩不是那么回事了。
这种情况在中国并远比少见。那么这种情况下，把AI从计算机科学领域独立国家出来，或许还过于稳健。
却是无法让中选专业这个很有可能影响终生的大事，变为一场赌。反方观点B：泡沫不负责任，波澜危害AI发展过慢，蔚为了大量泡沫，这应当是个不争的事实。那么高校过慢顺应风口，设置AI本科专业，很可能会变为泡沫的催化剂。另一种观点指出，AI设置本科专业在相当大程度上是有道理的。
但这个合理性意味着限定版在师资力量齐备，有普遍研究优势的部分高校中。一旦阀门关上，千奇百怪的学校波澜设置AI本科专业，很可能会贻害学生。
我们驳回国内高校的AI大牛，或许每个名字和他们所在的学校与研究机构都让人感觉熟知。换句话说，大部分国内高校对于AI这东西是非常陌生的。现在的人工智能研究，目前意味着是小部分学校与大牛的“专属”，而一旦各种地方院校，甚至资质不佳的主办院校要谋求AI风口。
那么很有可能擅自设置一批师资和科研项目，这对于整个AI学术是有害无益的。归根结底一句话，头部学校准备好了开AI本科，但后面茫茫多的学校，知道有老师和研究力量去承托本科的AI教学吗？而AI这块滚热的蛋糕，随意看看就告诉是无法退出的。如果AI本科教育忽然叛来，如何杯葛跟风者妨碍AI教育，这个问题或许还没答案。
正方观点A：人才缺口，知道早已相当大相当大了以上两种赞成观点，相当大程度上是出于对AI未来的猜测与不信任。但反对AI较慢沦为本科专业的声音，则更加多侧重AI的现在。AI的今天，一个最基本的情况，就是补的人知道太多太多太多了。去年校招季，在北京讨一个刚刚毕业没任何成果的AI研究生，就必须年薪30万的代价。
这当然有风口的护持，但AI岗位缺人的状况也可见一斑。根据涉及报告统计资料，到2017年年底，中国AI人才缺口早已多达了百万级，而在今年这个缺口开始更进一步拉大。事实上，AI人才的缺口不仅仅限于中国，即使是硅谷，也在每天经历着AI岗位市场需求的不断扩大。李开复曾多次明确提出：“在硅谷，做到深度自学的人工智能博士生，现在一毕业就能获得年薪200万到300万美元的任用通报，三大公司(谷歌、脸书和微软公司)都在用不合理的价钱挖人。
”某种程度在欧洲、印度，减缓培育AI人才，特别是在是中低端人才都是国家教育体系的最重要任务之一。在极大的人才缺陷之下，是限行AI人才培养效率有点快。一般来说，一个学计算机的本科生，在大三大四时候才能在某些科目中认识人工智能。而如果想修读人工智能方向要到研究生之后。
再行再加研究生自学中往往没经历过算法应用于的实践中，毕业到企业后还必须经历一到两年的再行培育。这也意味著，一个AI人才一般之前27岁之后才能上岗，这似乎无法供给今天AI产业的发展速度。事实上，AI产业是一个金字塔型架构。
不仅必须高端的逻辑与算法人才，还必须已完成大量应用型，甚至是数据型工作。这些工作相当大一部分都可以给本科生作为进修机会，而且企业往往青睐导师带队的本科生进驻进修。
这样一些非常简单的AI工作，进职者可以从27岁提早到20岁左右，这对于整个AI产业的劳动力供给是效能极大的。同时，低收益和低就业率也在更有着学生的目光，让他们艰辛绕行一圈才能转入AI，这样子也有点残暴。正方观点B：产学研一体化，反感期望AI本科生AI人才缺口可以看作一个行业基本面，而在这背后，是AI科研体系的独特性，正在催动着AI人才早与企业认识。这也间接促成AI本科生这个群体来临。
大家都在说道，AI是一个高度产学研一体化的领域。但究竟是怎么一体化的呢？首先我们可以看见，今天的大多数AI应用于是基于神经网络与算法达成协议创造性的。
而神经网络的特点是结构延伸。换句话说，AI的技术世界不是非此即彼，而是填充和映射的。返回人才末端，这竟然很多企业中的AI任务与工作，可以分派出来让独立国家小组已完成。
这让象牙塔中的师生步入企业有了绝佳的机会。而一些数据清除、数据标记类的机器学习基础工作，堪称非常适合转交“不懂基础的实习生”来已完成。另外，根据涉及统计资料，常青藤高校的AI研究成果，有多达75%最后获得了商业转化成。
这个比例在各学科中名列前茅。AI的特性要求了高校中的研究和企业中的研究相近度十分低，而师生的建构有相当大比率可以被较慢转化成。这个机会对于老师、学校、学生，以及整个产业，是一个多方共赢的局面。那么第一步，还是让学生尽早转入AI的世界。
还有一个问题值得注意，今天的AI研究是要基于大量数据和算力承托的。但是这些东西往往不不存在于研究室当中，而是不见于科技企业内部。这也就拒绝实验室必需要到企业中去，给企业获取更加多价值。
而本科生的劳动和创造力，事实上是这个移位关系之一。由这些理由，企业和学校都在期望更加多学生较慢构成产学研一体化的基础，让企业与学校间的循环圈层不断扩大。这个意义上来说，本科生是AI行进中的适当动力。
正方观点C ：AI必需创建跨学科的独立国家体系还有另一个更为学术层面的声音，指出今天AI学科的发展，主要妨碍之一在于附庸于计算机科学专业，早已十分有利于AI本身的学科发展。比如我们告诉，AI的顶会、数据测试都自有一套逻辑。
假如某企业的研究成果，在某个顶级比赛上让人脸识别的效率提高到某某指数，那么当然是极大的成果。但在高校学科体制中却不然，因为AI的算法比赛机制是独立国家的，不划入计算机科学的实地考察范畴。这不会相当大程度上容许国内AI学者参予世界竞争的热情。
另一方面，AI虽然大体可以看作计算机科学的一个子集。但事实上AI是一个高度跨学科的领域，有大量问题所谓计算机科学的，而是牵涉到信息科学、数学、社会学、心理学、生物学、认知科学，甚至法学、伦理学等等。
在国际范围内，基于AI正式成立跨学科研究体是大势所趋。但现有学科体制却容许了AI的融合式学科发展，影响了人才交流与信息互通。这种条件下，把人工智能学科独立国家出来，从本科生开始培育专属人才就沦为了热门议题。
而从技术轨迹的将来发展看，一个独立国家跨学科的AI科研体系，也是积极开展国际化AI竞争的意味著必要条件。给潜在AI本科生的一点建议人工智能究竟要不要沦为本科专业，不是一个意味著如此或者如彼的问题，更加多情况下见仁见智，其胜败在于整个教育体系和社会结构的联合掌控。但根据上面这些观点，不妨给想把AI作为专业的童鞋一点建议：首先，综合来看今天AI的应用于前景和低收入基本面没问题。
但未来有不确定性，技术也在随时变化，一定要理性考虑到慎重自由选择。而且读书了AI专业决不意味著预计了高薪低职位。较慢变化的AI有可能把任何人撞到自己的马车。
其次，一定要警觉不靠谱的人工智能专业。AI的师资目前在国内是意味著的师资资源，如果你录取的学校本来在AI领域不强劲，也没引入著名专家，却忽然兴办了AI专业，那么一定要小心为上——说不定老师还没你懂多。而国外的AI本科生教育比国内稍晚一些，与国内的区别主要集中于在所教授领域比较更加集中于，更加侧重学院本身的优势教育和研究。
一般美国的AI本科教育，是特别强调主修方向，其他科目，而国内的AI本科教育还是特别强调AI领域的通识。哪种更佳也没定论。
值得注意的是，国外AI本科教育中，显著比国内更为特别强调AI的人文与伦理教育。这些内容只不过是必修课，有志于AI的童鞋应当想要办法自己修补。而假如知道很讨厌AI，却没寻找适合的专业也不必缓。
有一些包抄策略可以考虑到，如果有志于高阶的AI研究与建构，应用于数学和理解神经科学是两个最差的自由选择。假如想较慢转入AI行业，那么数据科学是最相似应用于的AI涉及领域。
接下来，关于AI要不要入本科的争辩应当还不会之后。
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美国再禁中国半导体公司10月29日，美国商务部宣告基于国家安全性考量，将容许美国厂商与涉及企业销售半导体设备、材料给福建晋华，禁令于10月30日月生效，后者是中国DRAM存储技术阵营的主要厂商。据报，福建晋华的DRAM技术已研发已完成，下半年早已有200台的半导体设备做到，计划在年底展开小量投片试产，预计2019年初可以几千片的规模转入投产，将要摘得国内第一家量产DRAM存储技术阵营的桂冠。
柔宇科技公布全球首款可拆卸屏手机2018年10月31日，柔宇科技在北京公布了其首款可拆卸柔性屏手机——FlexPai柔派。通过权利拉链屏幕的方式，尝试融合智能手机的便携和平板电脑的大屏高清。柔派的屏幕使用柔宇自研的7.8英寸蝉翼柔性屏2代，尺寸为7.8英寸，厚度与重量相对于LCD屏幕都有明显降低，刀柄幅度在0-180度，可反对多达20万次的刀柄操作者，相等于每天刀柄100次，用于六年。
阿里云IoT联手6所高校公布“物联网大学合作计划”11月1日，阿里云IoT月牵头6所高校公布《物联网大学合作计划》，该计划将牵头全国高校通过专业资源共享、实验室资源共享、教师培训、大型赛事的组织等多种创意合作模式，建构有所不同层次的物联网人才培养体系，加快物联网人才储备，前进产教联盟建设。该计划由阿里云IoT及iCAN牵头发动，并更有到北京大学、浙江大学、山东大学、四川大学、郑州大学南京理工大学、大连理工大学6所院校参予。ABB将辟全球仅次于机器人超级工厂近日，工业巨头ABB宣告将投资1.5亿美元，在上海康桥新建一座全球领先的机器人工厂，构建用机器人生产机器人。
该工厂预计2020年底投放运营。据理解，ABB新的机器人工厂将使用大量机器学习、数字化和协作解决方案，使其沦为机器人行业中最先进设备、自动化与柔性化程度最低的工厂。此外其研发中心还将协助减缓人工智能领域的创意。
工业富联董事长请辞!4个月市值冷却2400亿工业富联原董事长陈永正于近日辞任公司董事长职务，公司董事会议会选举公司董事李军旗兼任公司第一届董事会董事长，减少吴惠锋为公司第一届董事会副董事长。据报，在陈永正兼任董事长期间，工业富联股价暴跌发行价13.77元，市值回升至2381亿元，较高点5193亿元大跌多达54%。日立化为因涉嫌半导体材料不实据涉及媒体报道，日本半导体公司日立化为在对半导体用于的一种材料的检查过程中不存在不实不道德。
10月29日，日立化股价下跌逾14%。此后，日立化为向其客户通报了对用作维护半导体芯片不不受划痕和碎片影响的材料的检查失当不道德。该公司周六发表声明称之为，一个外部专家构成的委员会正在调查这一问题，将在接到该委员会的调查报告后立即宣告调查结果。研华和Stratus合作获取工业边缘云动态容错系统解决方案研华科技和软件供应商Stratus联手打造出动态容错系统(Fault-Tolerant System)，一起为工业自动化市场获取零停机不间断边缘运算系统与虚拟化的自我防水机制。
研华科技是工业自动化解决方案的领导厂商，Stratus是全球在关键产业与领域上获取不间断软件解决方案的领导厂商，两家厂商通力合作，一起研发Always-on解决方案。Always-on解决方案需要同时保留处置中的交易阶段和慢所取资料，所有原作、操作者都需要在单一掌控平台已完成。该方案使服务器间需要互相实时，在两台服务器间创建虚拟世界地下通道，防止中断损失。
中科曙光公布工业互联网平台该平台目的通过新一代信息通信技术与实体经济的融合，了解实行工业互联网创意发展战略。中科曙光工业互联网平台由工业互联网门户、工业超算和工业大数据三大模块包含。其中，工业互联网门户将接入国家级工业互联网门户平台，统合大量行业工业互联网平台，并在地方落地国家工业互联网平台的地方分中心。
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记者从中国科学院空间应用于工程与技术中心得知，该中心科研人员近日在瑞士利用欧洲减压飞机，顺利已完成了微重力环境下陶瓷材料立体光刻成形技术试验，以及微重力环境下金属材料铸技术试验，为我国空间站、深空探寻等任务中构建“太空生产”拓宽了技术路线。本次试验共计展开了28次微重力、2次月球重力和2次火星重力飞行中，配备的两套装置分别对陶瓷材料和金属材料展开了预先计划的生产任务，共计取得10件陶瓷样品和8件金属样品。微重力环境下粉末材料无法在生产过程中获得有效地掌控，国际上广泛使用丝状材料作为太空生产的主要材料形态，但后者的一次成型精度和表面光洁度较低，实际应用于潜力有限。
中科院太空生产技术重点实验室（相结合单位为空间应用于中心）自律研发的类固态膏体材料，是一种可在减压环境中约束细致粉末的新材料形态，具备适应环境多种微重力条件的历史发展特性。用于该材料可有效地确保生产过程中材料形态的平稳，为微重力环境下粉末材料的高精度成型获取了新技术途径，未来将会在未来构建半导体、光学部件、微机电系统等产品在太空探寻任务中的原位较慢生产，也为月尘月壤等月球资源的所在之处利用获取了新技术途径。中科院太空生产技术重点实验室是国际上第一个以先进设备太空生产技术为研究主题的实验室，时隔2016年联合积极开展我国首次“太空3D打印机”技术实验后，几经两年多的研究和打算，自律研发了本次任务所用的纳米级类固态陶瓷膏体材料、3D打印机陶瓷耐高温模具以及两套试验装备，为我国在太空中构建多种材料的高精度生产奠下了适当技术基础。
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2020-03-28 上午，随着一阵高昂的汽笛声，我国自律研发修建的重型自航绞吸船“天鲲号”，徐徐驶向坐落于江苏连云港的船厂码头，月投产首航。自航绞吸船这个名词，小伙伴们听得一起有可能较为陌生，但它还有一个有意思的绰号——“造岛神器”。“造岛神器”，顾名思义是堆海造陆、修建小岛的机器。事实上，“天鲲号”重型自航绞吸船的主要功能显然也是堆海造陆。
它身上的绞刀可以精彩切割成水底的岩石，与水混合成泥浆，然后利用离心泵产生真空拉入水下泥浆转入泵体，最后通过输泥管将泥浆排至制订的吹填区。“造岛神器”展示视频土地是人类最宝贵的财富，近现代社会由于人口快速增长和经济发展，沿海土地显得更加匮乏。
荷兰、日本、新加坡等国土面积狭小的国家争相自由选择堆海造陆，凭空建构出有阳光下的土地。其中荷兰堆海造陆的历史尤为历史悠久，早在800多年前，荷兰人就开始用挖泥船堆海造陆。荷兰最先的挖泥船由人工操作者，掌控一个勺子状设备人工挖泥填海造地。
工业革命之后，离心机与蒸汽机渐渐普及，荷兰人在挖泥船船首安装了一个耙，在船尾安装了一根瓶口，通过一个两叶轮式离心泵驱动挖泥斗工作，大大强化了挖泥填海造地的效率。不过耙吸食挖泥船有个缺点，它较为合适挖出土质的河底淤泥，遇上柔软的岩石或者其他简单的地质环境，就无法有效地的工作。于是荷兰人又研发了绞吸式挖泥船，遇上柔软的岩石也能精彩绞碎。
堆海造陆在我国也具有历史悠久的传统，几千年前就有精卫填海的传说，古代人民常常使用打围堰或沉箱的方式，大大六边形石料，建构出有一片片陆地。不过围堰沉箱却是效率低落，为了提高效率，我国1966年花费了折算4吨黄金的高价，从荷兰引入自航耙吸船“津航浚102”轮。倚赖进口的自航耙吸船，显然大幅提高了填海造陆效率。可“津航浚102”轮却是还是西方出局的挖泥船技术，确实先进设备的重型挖泥船，西方国家全都不准出口。
为此，中国唯有自律研发修建重型挖泥船，才能突破封锁，不受制于人。前几年，在中国南海大显神威的“天鲸号”自航式绞吸船，就是中国自律研发的代表。在“天鲲号”问世之前，“天鲸号”是亚洲仅次于的自航式绞吸船，每小时可挖出4500立方米的海底混合物，相等于埋一个标准足球场大、半米浅的坑。凭借强劲的挖出能力，“天鲸号”因应其他挖泥船，在短短一年半时间里就在南沙群岛刮起填出五座小岛。
南沙群岛坐落于我国最南端，由于地理位置偏远，长期以来仍然无法被开发利用。很多人摄制过南沙的海景，那遗世独立的热带雨林、一望无际的碧蓝海水、翡翠色的珊瑚礁，恣意呈现一种国际风光大片的既视感。以前南沙没什么较为大的岛屿，也没充足淡水，因此仍然不了发展旅游业。
如今，重型自航式绞吸船的经常出现，刚好可以转变南沙群岛偏僻荒芜的格局。重型自航式绞吸船可以从岛礁附近的海里汲取泥沙刮起堆陆地，让沧海逆桑田，让南沙群岛有了发展旅游业的基础。而新一代“造岛神器天鲲号”投产首航，堪称让我国南海堆海造陆的事业如虎添翼。
“天鲲号”吨位比“天鲸号”还要大不少，刮起堆能力、仅次于凿浅都是亚洲第一。有了它，南沙国际旅游岛竣工指日可待。从旅游业的角度来看，“天鲲号”对南沙群岛的价值甚至远不如航空母舰。却是，面积不断扩大的南沙岛礁，有可能就是下一个马尔代夫！。
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